PHOTON-EFFICIENT IMAGING · SINGLE-PHOTON LIDAR

YueZhe Zhou

YueZhe Zhou

PhD Student

研究方向为光子高效成像、水下光学成像、单光子LiDAR、计算机视觉与深度学习目标检测。

研究方向

  • 光子高效成像
  • 单光子LiDAR
  • 水下光学成像
  • 计算机视觉
  • 深度学习

your_email@xxx.edu

01

论文发表

2026

Paper Title 1

YueZhe Zhou, Author B, Author CIEEE Conference, 2026
2025

Paper Title 2

YueZhe Zhou, Author BOptics Express, 2025
02

项目经历

光子高效三维成像

研究极低光子通量条件下的深度估计与反射率恢复,基于SPAD阵列的远距离成像实验验证。

SPAD贝叶斯推断Python

水下图像复原

面向浑浊水体环境,结合物理散射模型与深度学习实现端到端水下图像增强与深度估计。

水下光学深度学习PyTorch

单光子LiDAR系统搭建

参与单光子计数激光雷达系统光路设计、SPAD标定及数据采集管线搭建。

LiDAR光学设计MATLAB
03

教育经历

2025–至今

博士研究生

--- · 电子信息 · 水下成像与单光子探测

2021–2024

硕士

--- · 通信工程

2016–2020

学士

--- · 电子信息工程

05

联系方式

如果你对相关研究方向感兴趣,欢迎通过以下方式交流。